BTC
ETH
USDT
XMR
LTC
Сравнение GPU · Hopper vs Blackwell Ultra
NVIDIA H100 vs B300.
Разница в два поколения. У B300 (Blackwell Ultra) в 3,6 раза больше памяти (288 ГБ HBM3e против 80 ГБ HBM3), в 2,4 раза выше пропускная способность, примерно в 2,3 раза выше плотная производительность FP8 и BF16, тензорные ядра FP4 и NVLink 5. H100 (Hopper) стоит на 2 240 $ меньше за GPU в месяц и заметно сильнее в FP64.
- 80 vs 288 ГБПамять GPU
- 3,35 vs 8 ТБ/спропускная способность памяти
- 1 779 $ vs 4 019 $за GPU в месяц
H100 vs B300: что арендовать.
Выберите H100, если
- Ваша модель, её KV-кэш и батч помещаются в 80 ГБ на GPU (до примерно 60B параметров в FP8 по нашему правилу оценки размера).
- Вы запускаете моделирование в FP64 или HPC-код: 34 TFLOPS FP64 против 1,25 у B300.
- Вам нужна более низкая месячная цена за GPU: 1 779 $ против 4 019 $.
Выберите B300, если
- Вы запускаете инференс очень больших моделей или длинных контекстов: по нашему правилу оценки размера в 288 ГБ на GPU помещается примерно 220B параметров в FP8.
- Вам нужна максимальная производительность на GPU: примерно в 2,3 раза выше плотная производительность FP8 и BF16, плюс тензорные ядра FP4.
- Вам нужна более низкая цена за ГБ памяти GPU: 13,95 $ против 22,24 $ в месяц.
Характеристики H100 vs B300 в сравнении.
Данные из опубликованных характеристик NVIDIA, на GPU. Показатели тензорных ядер — это пиковая плотная производительность.
| За GPU | NVIDIA H100 | NVIDIA B300 | B300 / H100 |
|---|---|---|---|
| Архитектура | Hopper, TSMC 4N | Blackwell Ultra, TSMC 4NP | — |
| Форм-фактор | Модуль SXM5 | Модуль SXM (HGX B300) | — |
| Память GPU | 80 ГБ HBM3, 5 120-бит | 288 ГБ HBM3E | 3,6× |
| Пропускная способность памяти | 3,35 ТБ/с | До 8 ТБ/с | 2,4× |
| Соединение между GPU | NVLink 4, 900 ГБ/с на GPU | NVLink 5, 1,8 ТБ/с на GPU | 2× |
| FP4-тензор (плотный) | Не поддерживается | 13,5 PFLOPS | — |
| FP8-тензор (плотный) | 1 979 TFLOPS | 4 500 TFLOPS | 2,3× |
| FP16 / BF16-тензор (плотный) | 989 TFLOPS | 2 250 TFLOPS | 2,3× |
| FP64 | 34 / 67 TFLOPS | 1,25 TFLOPS | 0,04× |
| Максимальная мощность | До 700 Вт, настраивается | Не указано | — |
| GPU за сервер | 1, 2, 4, 8 | 1, 2, 4, 8 | — |
| На GPU в наших серверах | 20 vCPU · 200 ГБ ОЗУ · 2 ТБ | 32 vCPU · 384 ГБ ОЗУ · 3,84 ТБ | — |
Источники: NVIDIA H100 · NVIDIA HGX · Технический блог о Blackwell Ultra. Полные характеристики: H100 · B300
Цена аренды H100 vs B300.
В GPUCenter аренда H100 стоит 1 779 $, а B300 — 4 019 $ за GPU в месяц, на 30% ниже медианы рынка публичных цен по требованию, оплата криптовалютой без KYC. Показатели за час — это месячная цена, делённая на 730 часов.
| GPUCenter | NVIDIA H100 | NVIDIA B300 | B300 / H100 |
|---|---|---|---|
| Цена за GPU в месяц | 1 779 $ | 4 019 $ | 2,3× |
| Эквивалент за GPU-час | 2,44 $ | 5,51 $ | — |
| За ГБ памяти GPU в месяц | 22,24 $ | 13,95 $ | 0,63× |
| За PFLOPS плотного FP8 в месяц | 899 $ | 893 $ | Одинаково |
| Наибольший сервер | 8× · 14 232 $/мес. | 8× · 32 152 $/мес. | — |
| Медиана рынка за GPU | 2 548 $ | 5 745 $ | — |
| Ниже медианы | −30% | −30% | — |
Одинаковая цена за GPU при любом размере сервера, без почасовой тарификации. Как мы сравниваем цены · Настроить сервер H100 · Настроить сервер B300
Какие модели помещаются на каждый.
Наименьший сервер, вмещающий каждую модель, по типу точности. Приближённая оценка с запасом на KV-кэш: доступно 92% памяти GPU.
| Модель (всего параметров) | H100 · FP8 | B300 · FP8 | H100 · 4-бит | B300 · 4-бит |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 1× | 1× | 1× | 1× |
| Gemma 4 31B | 1× | 1× | 1× | 1× |
| Llama 3.3 70B | 2× | 1× | 1× | 1× |
| gpt-oss-120b | 2× | 1× | 2× | 1× |
| DeepSeek-V4-Flash | 8× | 2× | 4× | 1× |
| Qwen3.5-397B-A17B | 8× | 2× | 4× | 1× |
| DeepSeek-R1 (671B) | — | 4× | 8× | 2× |
| Kimi K2.6 (1T) | — | 8× | — | 4× |
FP8 ≈ 1,2 байта, 4-бит ≈ 0,65 байта на параметр. — = больше, чем самый крупный сервер с этим GPU. Рассчитать другую модель · Сколько видеопамяти нужно LLM?
Вопросы и ответы: H100 vs B300.
Подробнее о каждом GPU: NVIDIA H100 · NVIDIA B300.
Стоит ли B300 своей доплаты по сравнению с H100?
Если большая модель должна помещаться на одном GPU — да: у одного B300 память как у 3,6 H100 примерно за 2,3 цены, а пропускная способность в 2,4 раза выше. Для моделей, которые помещаются в 80 ГБ, и задач, упирающихся в вычисления, H100 стоит на 2 240 $ меньше за GPU в месяц.
H100 и B300 работают с одним и тем же ПО?
Да. Обе работают со стеком CUDA: PyTorch, vLLM, SGLang и TensorRT-LLM, и чекпойнты FP8 запускаются на обеих. B300 добавляет тензорные ядра FP4 и NVLink 5.
Что помещается на одном GPU?
По нашей приближённой оценке — примерно 61B параметров в FP8 на одном H100 и примерно 220B в FP8 или модель 405B в 4-бит на одном B300.
Другие сравнения GPU.
- Hopper vs Hopper H100 vs H200 80 vs 141 ГБ · 3,35 ТБ/с vs 4,8 ТБ/с 1 779 $ vs 2 279 $/мес. за GPU
- Blackwell vs Blackwell Ultra B200 vs B300 180 vs 288 ГБ · 8 ТБ/с vs 8 ТБ/с 3 439 $ vs 4 019 $/мес. за GPU
- Hopper vs Blackwell Ultra H200 vs B300 141 vs 288 ГБ · 4,8 ТБ/с vs 8 ТБ/с 2 279 $ vs 4 019 $/мес. за GPU
Арендуйте H100 или B300.
Выделенные серверы с 1–8 GPU, единая ежемесячная цена, оплата криптовалютой. Онлайн менее чем за 10 минут, без KYC.